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Por qué se necesita un conjunto de herramientas de análisis

Cualquier organización que maneje datos masivos se beneficiará de un conjunto de herramientas de análisis; el nuestro se compone de un almacén de datos y una plataforma de análisis.

5 de enero de 2021
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Por qué se necesita un conjunto de herramientas de análisis

Cualquier organización que maneje datos masivos se beneficiará de un conjunto de herramientas de análisis; el nuestro se compone de un almacén de datos y una plataforma de análisis.

5 de enero de 2021

Cualquier organización que maneje datos masivos se beneficiará de un conjunto de herramientas de análisis; el nuestro se compone de un almacén de datos y una plataforma analítica. Disponer de un almacén centralizado de información presenta numerosas ventajas para una empresa. Las aseguradoras suelen tener numerosas fuentes de datos no estructuradas, desde sistemas transaccionales desordenados hasta datos externos y hojas de cálculo.

Estas son algunas de las áreas en las que creemos que nuestra plataforma puede mejorar significativamente su negocio:

1. Eficiencia operativa

Una de las mejores características de un almacén de datos es la centralización de la información. Los suscriptores pierden mucho tiempo buscando en hojas de cálculo, entrando en diferentes sistemas y creando informes manualmente. Nuestra solución acaba por eliminar esta tarea administrativa de poca importancia y coloca todos los datos en un panel de control sencillo y fácil de usar. Esto proporciona a sus empleados herramientas para ser más creativos y emprendedores. En última instancia, el sistema libera un tiempo valioso que podría dedicarse mejor a otras actividades empresariales.

2. Gobernanza de los datos

Nuestras plataformas pueden adaptarse a la medida del usuario. En la actualidad, los suscriptores pierden tiempo examinando hojas de cálculo con los datos personales de los clientes, y luego se conectan a diferentes sistemas para ver la información sobre los siniestros. Los directores generales y los asesores senior pierden un tiempo precioso creando informes manualmente. Los cuadros de mando analíticos pueden adaptarse para reflejar exactamente lo que el usuario quiere ver. Esto significa que hay un cuadro de mando para un asistente de suscripción, un corredor e incluso el jefe de departamento. El conjunto de herramientas también puede configurarse con archivos compartidos para que los empleados clave puedan compartir informes importantes, fomentando un esfuerzo congruente de todos los empleados para trabajar en pos de las prioridades de la empresa.

3. Experiencia del cliente

Con nuestro conjunto de herramientas, los productos ya no tienen que ser generales; los productos pueden adaptarse a las necesidades específicas de un cliente. Por ejemplo, nuestros sistemas de datos son capaces de detectar los productos más populares en determinadas zonas. Una aseguradora que utilice esta información puede anunciar productos especializados en regiones específicas del país. Mientras que algunas tecnologías crean barreras, la analítica de datos, si se utiliza correctamente, romperá las barreras entre clientes y aseguradoras, ya que estas últimas obtienen una visión holística de sus clientes.

4. Retorno de la inversión

La nueva tecnología de datos es una inversión crucial para garantizar el futuro de su negocio. Las aseguradoras que aprovechan el uso de la analítica de suscripción y trabajan estrechamente con sus empleados son las que prosperarán. Mientras que algunos pueden argumentar que un almacén de datos es una opción cara para ayudar a resolver sus problemas de datos, el poder de un almacén de datos bien diseñado supera con creces los beneficios de otras "plataformas de visualización". Las soluciones analíticas, como Insurance BI, tienen multitud de capacidades y tecnología inteligente para:

  • Satisfacer las necesidades de cumplimiento con facilidad y eficiencia
  • Asegurar y mantener la capacidad
  • Consolidar las buenas relaciones con los corredores y agregadores
  • Fijar el precio y colocar el riesgo de forma eficiente

No basta con presentar los datos de forma atractiva, por lo que las aseguradoras deben ser capaces de desglosarlos hasta un nivel granular para poder obtener información significativa. Nuestro conjunto de herramientas analíticas le proporcionará información significativa.

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