Desde el cambio de sistemas hasta la incorporación de nuevas carteras de negocio, el sector de los seguros está inundado de proyectos de migración de datos.

¿Cuántas veces se ha embarcado en estos proyectos complejos, que consumen mucho tiempo y, me atrevo a decir, sin sentido, sólo para que los datos queden sin usar en otra base de datos?

No te preocupes, no necesitas responder a eso...

Afortunadamente, hay una forma mejor, que llamaremos "enfoque moderno", pero primero recordemos los horrores del enfoque tradicional.

El enfoque tradicional de la migración de datos

En este caso, la migración de datos significa la extracción completa de datos de un sistema heredado para mapearlos y cargarlos en un sistema nuevo o existente. El sector de los seguros se ve cada vez más invadido por este problema debido a:

• La consolidación del mercado conduce a un panorama de sistemas cada vez más fragmentado
• Un mercado saturado de sistemas de administración de pólizas (PAS), lo que significa que las aseguradoras se están pasando cada vez más a nuevas plataformas.
• Utilización de múltiples sistemas como elemento diferenciador para optimizar la distribución y la prestación de servicios
• La colocación de las tarifas en los sistemas de los corredores y la recepción de bordereaux se consideran una vía rápida y eficaz para llegar al mercado

Con una dependencia excesiva de los sistemas PAS, el enfoque tradicional para unificar los datos siempre ha implicado añadir los datos antiguos al nuevo sistema, a menudo en forma de proyectos de migración de datos, sin embargo, estos traen muchos desafíos como:

• Los sistemas PAS no están diseñados para "hablar" entre sí
• La mala calidad de los datos requiere una depuración manual y requiere bastante tiempo
• A menos que los datos sean necesarios en el proceso de suscripción del sistema, es un ejercicio potencialmente inútil

Estos retos se suman al coste de la migración de datos, que puede ser entre 5 y 10 veces más caro que el enfoque moderno.

Entonces, ¿cuál es exactamente el enfoque moderno?

El enfoque moderno emplea una "capa" analítica que se sitúa alrededor de cualquier sistema, hoja de cálculo o conjunto de datos.

Mientras que la capa transaccional destaca en el procesamiento y la captura de datos, la capa analítica destaca en la absorción de datos, sea cual sea el formato, la calidad o la granularidad. En este enfoque, la capa analítica se convierte en la herramienta central de MI y de elaboración de informes, conectándose a todas las fuentes de datos históricas y actuales, internas y externas.

La capa analítica se encarga de todos los procesos de información y gestión de riesgos, desde la extracción, la limpieza y la organización de la información de rendimiento granular hasta la generación automática de informes más complejos, como las primas devengadas y las triangulaciones, la solidez de las tarifas y los IBNR y las cifras definitivas.

Esta capa también se puede personalizar para satisfacer cualquier necesidad de IG, resolviendo naturalmente la cuestión de la migración de datos, con las siguientes ventajas

• Ingesta de datos sin problemas desde cualquier sistema de origen, independientemente de la calidad, el tamaño y la granularidad
• Limpiar y organizar automáticamente los datos
• Unificar los datos heredados con los actuales para ofrecer una supervisión completa del negocio
• Adaptar la capa analítica para proporcionar un MI avanzado

Al desacoplar los sistemas transaccionales y analíticos, las aseguradoras pueden diferenciarse y aprovechar todas las ventajas de sus datos. Con un sistema transaccional que agiliza los procesos y captura datos excelentes y una capa analítica que unifica todos los datos históricos, actuales y futuros, una aseguradora tiene los cimientos sobre los que prosperar.

Pero, ¿cuáles son los beneficios reales del enfoque moderno?

La diferencia entre los enfoques tradicionales y los modernos es notable. Por ejemplo, Rob Amati, director general de Millstream Underwriting, compartió con nosotros que las solicitudes de datos detallados para decisiones importantes ahora tardan diez minutos en lugar de dos semanas.

Todos sabemos que los proyectos de migración de datos en el sector de los seguros han llegado para quedarse, pero ya no tienen por qué ser propensos a los errores y consumir mucho tiempo. En su lugar, al adoptar el enfoque moderno, las aseguradoras pueden garantizar que se extraiga el máximo valor de sus datos y que los sistemas se mantengan racionalizados, evitando al mismo tiempo los tradicionales dolores de cabeza de la migración de datos.

Si está considerando un proyecto de migración de datos, le animamos a que hable con uno de nuestros consultores en GIROUX. Estarán encantados de ayudarle a entender sus necesidades y a considerar si el enfoque moderno puede ser el más adecuado para sus necesidades.

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