Datos: la cuarta revolución industrial
¿Podría el poder de la tecnología de datos crear una nueva revolución industrial? Investiguemos
No se puede negar que el término "Big Data" está de moda desde hace algún tiempo. Sin embargo, sigue siendo objeto de debate si el poder de la tecnología de los datos puede considerarse una revolución industrial. Entonces, ¿qué es una revolución industrial y podrían los datos ser la próxima revolución?
Definida en el diccionario Oxford, la Revolución Industrial se refiere a: "El rápido desarrollo de la industria que se produjo en Gran Bretaña a finales del siglo XVIII y en el XIX, provocado por la introducción de la maquinaria". Esto define claramente el uso de la energía del vapor para mecanizar el aumento de los niveles de producción en todo el país. Podría decirse que esta definición podría ampliarse aún más, al considerar que una Revolución Industrial es simplemente un movimiento de transformación que responde a una nueva agenda moderna. Teniendo en cuenta esta definición, la segunda revolución fue la introducción de la electricidad a finales del siglo XIX. La tercera, vio la revolución digital que alimentó la tecnología de la Segunda Guerra Mundial y, en consecuencia, introdujo la World Wide Web. A medida que se desarrollaba la tercera revolución, tal vez empezaron los preparativos de la cuarta: La revolución de los datos.
La revolución de los datos
Hoy en día, generamos más datos en 10 minutos que todos los creados hasta el año 2003. Esta estadística demuestra por sí sola que estamos en una nueva era. Al igual que sus predecesores, esta revolución cambiará los procesos empresariales actuales, creará numerosos puestos de trabajo en muchos campos y generará una riqueza tangible para nuestra economía. Como resultado, las nuevas estrategias empresariales ya no se basarán en procesos manuales laboriosos, como las políticas de "marcar casillas". Este movimiento de datos abre el camino a nuevos conceptos ágiles y a personas con ideas nuevas. Pero, ¿cómo afectará al sector de los seguros?
En los próximos años, la personalización de los seguros probablemente hará que las pólizas tradicionales se conviertan en seguros consumibles de tamaño reducido. La póliza anual puede tener los días contados, pues ya hay empresas que venden seguros que pueden activarse y desactivarse a gusto del cliente. Con el uso de la analítica de datos, las aseguradoras pueden descubrir predictores de riesgo interesantes y precisos que no implican hacer preguntas a los clientes.
Por desgracia, el sector de los seguros no es conocido por su propensión al cambio. Sin embargo, es crucial que los futuros profesionales de los seguros sean mucho más adaptables. Además, deben ser ágiles y abiertos en su forma de pensar y aceptar esta tecnología. Para los aprendices del sector, ya hay un movimiento que se aleja de las tareas tradicionales, como la recopilación, organización y limpieza de los datos, hacia su análisis e interpretación. Los campos del actuariado y la ciencia de los datos serán muy beneficiosos para la futura generación de suscriptores y empresarios de seguros. Las aseguradoras deberían estudiar detenidamente su proceso de contratación. Tal vez elegir candidatos que tengan la ambición de convertirse en los próximos líderes de la ciencia de datos y, en última instancia, progresar en esta nueva era.
La tecnología de los datos está poniendo los peldaños de un inminente 5º movimiento. Los datos proporcionan la base esencial para el desarrollo en los campos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Que llegue la quinta revolución industrial: ¡LA IA!
Cómo puede ayudar GIROUX
La explosión de la tecnología de la información significa que las empresas nunca han tenido más datos a su disposición, datos que, si se utilizan de forma inteligente, tienen la capacidad de producir una gran cantidad de información rentable. Pero sin los medios para interrogar estos "grandes datos", los secretos enterrados en sus profundidades están destinados a permanecer así. El auge de los grandes datos significa que estamos entrando en la era del aprendizaje automático. Al hacer que el aprendizaje automático sea más accesible, más fácil y menos costoso de usar, GIROUX se compromete a abordar este desafío. Utilizando tecnologías como Microsoft Azure Machine Learning (Azure ML) y otros procesos, nuestros científicos de datos se comprometen a llevar el aprendizaje automático a la corriente principal.
¿Cómo puede GIROUX marcar la diferencia en el valor de su organización mediante la aplicación de tecnologías de aprendizaje automático?
