El reto 

Trabajamos con un proveedor minorista de seguros de viaje con más de 2,6 millones de pólizas. El cliente tiene dos marcas principales, cada una con su propio nicho de seguros de viaje: una para personas con antecedentes médicos importantes y otra para mochileros y nómadas digitales. 

El cliente utilizaba una herramienta interna de análisis de suscripciones para agregar sus datos y disponer de una capacidad básica de redacción de informes, pero quería profundizar en los datos y necesitaba granularidad a la hora de encontrar causas y correlaciones.

El cliente quería desarrollar su programa de fidelización para sacar a los asegurados de seguros de viaje de la plataforma de agregación tradicional, analizando la mejor forma de gestionar la relación y mejorar la retención, al tiempo que se ajustaban sin problemas unos 6 millones de puntos de precio que se introducían directamente en la plataforma de agregación o hopper.

En consecuencia, la empresa decidió buscar una plataforma de análisis de datos de seguros que se adaptara a sus necesidades específicas.

¿Qué usaban antes?

Como ya se ha mencionado, el cliente utilizaba una herramienta interna de análisis de suscripción para agregar sus datos y disponer de una capacidad básica de redacción de informes.

Sin embargo, este sistema interno autocodificado carecía de flexibilidad y requería formación y conocimientos especializados para funcionar. Aunque el sistema era capaz de procesar muchos datos, su diseño era muy rígido y sólo podía proporcionar análisis de datos en un formato limitado y estructurado.

¿Cuáles son las ventajas de GIROUX.ai?

La plataforma GIROUX.ai ofrecía al cliente una serie de ventajas, entre ellas las siguientes:

• Análisis de triangulación por tipos de cobertura y tipo de viajero
• Análisis completos de siniestros actualizados y elaborados automáticamente
• Análisis multidimensional del índice de siniestralidad por cobertura, duración de la cobertura, tipo de póliza, tipo de viaje, fechas/mes/año de emisión de la póliza, destino, condiciones médicas y tipo de viajero.
• Índices de aceptación de cotizaciones e información automática sobre precios en las plataformas de agregación.

Los resultados

Nuestro cliente ha podido beneficiarse de los siguientes resultados:

• Tras la implantación de la plataforma GIROUX.ai, los redactores son ahora capaces de examinar sus datos de forma rápida y eficaz para determinar el rendimiento de la empresa y cómo afectan determinadas variables a los resultados.
• Gracias a la capacidad de la plataforma GIROUX.ai para cruzar datos, el suscriptor puede ahora ser alertado de un problema y determinar la causa en unos pocos clics. Ha sido fundamental para hacerse una idea de las tendencias futuras que pueden afectar a la empresa.
• Por ejemplo, una pregunta que el equipo quería responder era sobre el efecto transitorio del Covid-19 en el libro de seguros de viaje. En 2020-2021, los planes de viaje de muchas personas se habían visto afectados en forma de vuelos cancelados, escasez de personal y brotes de Covid. Querían averiguar qué proporción de los costes incurridos estaban relacionados directamente con Covid. Esto les ayudaría a equilibrar los riesgos y hacer modificaciones específicas en el libro de cara al futuro.
• Otro ámbito en el que la plataforma GIROUX.ai ha permitido mejoras significativas es el informe trimestral QBR para el suscriptor, que históricamente se elaboraba en Excel y tardaba hasta un día en prepararse. Tras la implementación de la plataforma GIROUX.ai, ha sido posible crear una plantilla de informe trimestral en 10 minutos que se puede volver a ejecutar cada 3 meses con sólo pulsar un botón.
• Este informe ha contribuido a la confianza del proveedor de capacidad en los datos, así como en el rendimiento de la cartera. La empresa puede ahora construir una historia sobre lo que está ocurriendo, así como tener más convicción a la hora de tomar decisiones críticas sobre precios y productos.

En términos de análisis de tendencias, los suscriptores del equipo han encontrado una enorme ventaja en poder filtrar cualquier métrica para profundizar en el rendimiento.